Una editora independiente de la Ciudad de México publicó hace seis meses una novela breve que ha recibido reseñas favorables, está en algunas librerÃas y se vende razonablemente bien por su sitio. Esta semana, le pidióa un asistente de IA que recomendara cinco novelas latinoamericanas recientes sobre maternidad. La suya no apareció. El libro existe, tiene ISBN. Pero para el sistema que cada vez Ãs lectores usan para descubrir, prácticamente no existe.
La trÃada de funciones distintas
El ISBN identifica. Es el documento de identidad del libro. Sin él, el libro no entra al circuito formal de distribución.
Los metadatos describen. Son el conjunto de campos que cuentan al sistema qué es ese libro: tÃtulo, autor, sinopsis, género, categorÃas de materia, palabras clave, idioma. Bien hechos, son el equivalente digital de una contraportada, una solapa, una fich de catálogo y un dossier de prensa, todo a la vez.
La inteligencia artificial recomienda. Los modelos de IA trabajan sobre esos metadatos para sugerir libros a lectores. Si los metadatos del libro están incompletos o mal categorizados, el libro no entra a la conversación.
La conexión con el modelo bajo demanda
La IA puede descubrir libros, pero si el libro está agotado o descatalogado, la recomendación se rompe. Un catálogo en bajo demanda, con metadatos cuidados, está siempre disponible: se imprime cuando el lector lo pide, en el paÃs donde está el lector.
En Librántida acompañamos editoriales latinoamericanas en este trabajo. Si quieres conversar sobre el estado de los metadatos de tu fondo y qué se puede mejorar, estamos para escuchar.
